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执行《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》only源代码 CH3 时如下语句报错

batch_size = 8

w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 2), name="x-input") y_= tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1), name='y-input')

 

报错如下

1  AttributeError                            Traceback (most recent call last)
   
     in 
    
           1 batch_size = 8----> 2 w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1))      3 w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1))      4 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 2), name="x-input")      5 y_= tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1), name='y-input')AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'
    
   

 

解决办法：

tensorflow显示没有random_uniform模块

解决办法：tf2.0里改名字了，用tf.random.uniform代替

 

2 

module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

解决方法，更换tensorflow版本，修改方法如下后问题解决

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_v2_behavior()

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